L’analyse de Kondratieff est une méthode utilisée pour étudier et prédire les cycles économiques à long terme, en se concentrant sur l’expansion, la stabilité et la contraction. Il prend en compte les principales forces économiques et leur capacité à prédire des changements significatifs. En examinant les données historiques, les experts peuvent identifier des cycles caractérisés par des changements dans le comportement des consommateurs et des avancées technologiques. Cette analyse aide les entreprises et les décideurs politiques à élaborer des stratégies pour les changements économiques, leur permettant de détecter les futurs changements économiques et d’améliorer la prise de décision. Cela aide également les investisseurs à ajuster leurs portefeuilles pour mieux s’adapter aux cycles futurs et améliorer les résultats financiers. Le travail de Kondratieff est significatif dans l’analyse économique, aidant les analystes et les gouvernements à comprendre la nature complexe des cycles économiques et leur impact sur la société et l’économie. Il identifie quatre cycles distincts : prospérité, récession, dépression et amélioration, qui sont influencés par l’innovation technologique, l’activité économique et les changements sociaux.
Les ondes de Kondratieff sont des cycles économiques à long terme influencés par l’innovation technologique, l’expansion des infrastructures, l’activité entrepreneuriale et les préférences des consommateurs. Ils sont caractérisés par des facteurs socio-technologiques, des précédents historiques, des forces non économiques et des influences disruptives. L’analyse de Kondratieff aide à identifier les points de retournement dans l’économie, à analyser les facteurs socio-technologiques, à comparer les cycles actuels et à prendre en compte les forces non économiques. Cependant, elle présente des limitations pour la prévision économique, telles que son caractère très long terme, sa complexité et son incapacité à prédire les moments précis et les ampleurs des hauts et des bas. Malgré ces limitations, l’analyse de Kondratieff offre des perspectives précieuses sur les cycles économiques à long terme.
Chaque cycle est structuré autour d’une révolution technologique qui transforme profondément l’économie et la société. Les cinq premiers cycles identifiés sont :
Les cycles de Kondratiev (ou cycles longs économiques, de 40-60 ans) décrivent des phases de croissance et de récession structurelles, liées aux révolutions technologiques et sociétales. Après cinq cycles identifiés (industrie mécanique, vapeur, électricité, pétrochimie, numérique), nous entrons aujourd’hui dans le sixième cycle, marqué par des bouleversements majeurs.
There are five main advantages of using Kondratieff analysis for long-term economic forecasting. Below is a list of them.
Arjun Remesh & Shivam Gaba
◘ It helps identify impending turning points in the overall economy that may not yet be apparent from more conventional short-term indicators. By spotting signs that a long downturn may be emerging or a new upswing is building momentum, forecasters can prepare accordingly.
◘ Analyzing which socio-technological factors are driving each long wave gives insight into what types of economic activities are likely to flourish or decline in the coming decades.
◘ Comparing the current long-wave phase to previous cycles highlights historical precedents that may reveal broader trends.
◘ It encourages consideration of non-economic forces like geopolitics, demographics, and environment that influence long-term trajectories.
◘ Adopting a 50+ year outlook focuses attention on potentially game-changing disruptions like artificial intelligence or climate change that are difficult to foresee via conventional forecasting methods with shorter horizons.
Le cycle Kondratiev en cours, actuellement en émergence, est fortement organisé autour de l’Intelligence Artificielle Générale (AGI) et des technologies qui y sont reliées. Voici une étude approfondie de leur rôle prépondérant et des conséquences pour ce nouveau modèle économique.
| Technologie | Leaders Émergents | Impact Économique |
|---|---|---|
| Robotics AGI | Tesla Optimus, Figure AI | Automatisation totale des usines d’ici 2035 |
| Neuro-IA | Neuralink, Synchron | Marché $500Md des interfaces cerveau-cloud |
| IA Quantique | Google Sandbox, QC Ware | Rupture cryptographique (minage Bitcoin obsolète) |
Conclusion : L’AGI n’est pas qu’un outil – c’est le nouveau système d’exploitation civilisationnel. Les gagnants du 6ème cycle seront ceux qui maîtriseront la souveraineté algorithmique, l’alliance capital-IA et les infrastructures physiques (data centers, fermes de robots).
La fenêtre pour positionner son portefeuille sur ces tendances se referme d’ici 2027-2030
a. La souveraineté algorithmique
b. L’alliance capital-IA (ex: fonds gérés par AGI)
c. Les infrastructures physiques (data centers, fermes de robots).
Les cycles de Kondratiev (ou « cycles longs économiques », d’environ 40 à 60 ans) sont marqués par des révolutions technologiques qui transforment durablement l’économie. Le 6ᵉ cycle, émergent depuis les années 2010-2020, serait porté par plusieurs technologies fondatrices, dont la blockchain, les cryptomonnaies, la DeFi et la tokenisation.
Le socle technologique repose sur un registre distribué inviolable et sécurisé par le biais de la cryptographie (tel que le Bitcoin ou l’Ethereum).
Cette technologie a plusieurs innovations majeures, notamment les contrats intelligents (Ethereum, Solana), l’exécution autonome d’accords sans tiers impliqué, l’interopérabilité (Polkadot, Cosmos) qui favorise la communication entre différentes blockchains et les solutions de scalabilité (Layer 2, rollups) qui contribuent à l’amélioration des performances.
1.2.1.1 Les smart contrats
1.2.1.2 L’interopérabilité
1.2.1.3 Scalabilité
1.2.2.1 Monnaies numériques natives (BTC, ETH) → Alternative aux devises étatiques
1.2.2.2 Stablecoins (USDC, DAI) → Crypto adossées à des actifs réels (USD, or)
1.2.2.3 Monnaies des banques centrales (CBDC) → Digital Yuan, e-euro → Hybridation État/blockchain
a) Révolution bancaire sans banques
b) Enjeu : Désintermédiation des institutions financières traditionnelles.
Nouveaux modèles économiques
Risques & Défis
La souveraineté algorithmique (également appelée souveraineté numérique algorithmique) fait référence au contrôle qu’un État ou une entité politique exerce sur ses algorithmes essentiels, ses données stratégiques et ses infrastructures numériques cruciales, dans le but de minimiser sa dépendance à l’égard d’acteurs étrangers (surtout américains ou chinois) et de maintenir son indépendance décisionnelle.
Sam Altman propose le concept de Calcul de Base Universel (CBU) comme alternative ou complément au Revenu de Base Universel (RBU) à l’ère de l’IA. Son idée suggère de distribuer de la puissance de calcul ou des jetons d’IA au lieu de l’argent, permettant aux individus de tirer parti des modèles d’IA (comme les outils d’OpenAI) pour la productivité, la créativité ou la participation économique.
Aspects clés du Calcul de Base Universel (CBU)
Les jetons de calcul comme ressource
Au lieu de transferts directs d’argent, les gens reçoivent des allocations de puissance de calcul d’IA (par exemple, l’accès à des modèles d’IA comme GPT, DALL·E, ou d’autres outils futurs).
Ces jetons pourraient être utilisés pour des projets personnels, des idées commerciales, l’éducation ou la revente sur un marché.
Raison d’être de l’UBC
À mesure que l’IA automatise les emplois, le revenu de base universel (RBU) traditionnel pourrait ne pas pleinement répondre au changement dans la création de valeur économique.
Donner aux gens le contrôle sur les outils d’IA pourrait démocratiser l’accès à la productivité et à l’innovation.
Cela aligne les incitations—les gens utilisent l’IA pour créer de la valeur plutôt que simplement consommer des ressources.
Modèles de distribution possibles
Soutenu par le gouvernement UBC : Similaire à l’UBI, mais sous forme de crédits de calcul.
Initiatives menées par des entreprises : Des entreprises comme OpenAI pourraient allouer un accès gratuit/subventionné dans le cadre de leur responsabilité sociétale.
Systèmes décentralisés : Modèles de jetons basés sur la blockchain (par exemple, des crédits de calcul de style crypto).
Défis et Considérations
Équité : Cela élargirait-il ou réduirait-il la fracture numérique ?
Scalabilité : L’infrastructure d’IA peut-elle gérer une utilisation massive ?
Contrôle et Gouvernance : Qui gère l’allocation et prévient les abus ?
Impact économique : Les jetons de calcul pourraient-ils devenir une marchandise négociée, créant de nouveaux marchés ?
La vision plus large d’Altman
Altman a laissé entendre que le revenu de base universel pourrait ne pas suffire dans un monde où l’IA remodèle le travail. Il penche vers des « actifs de base universels » (comme le calcul, la terre ou le capital) plutôt que simplement le revenu. Cela s’aligne avec la mission d’OpenAI de garantir que l’IA bénéficie à toute l’humanité.
| Période | Phase | Événements clés |
|---|---|---|
| 2020–2035 | Expansion | Boom de l’IA, CBDC, Bitcoin à $500k |
| 2035–2045 | Stagnation | Bulles technologiques, guerres des devises |
| 2045–2060 | Récession | Effondrement des États-nations, nouveaux modèles |
La période de 2025 à 2050 sera la phase ascendante du nouveau cycle de Kondratiev, caractérisée par une accélération des investissements dans ces nouvelles technologies et une transformation profonde des modèles économiques vers plus de durabilité et d’efficacité énergétique.
Le sixième cycle de Kondratiev s’annonce comme le plus perturbant de l’histoire, impliquant une réinitialisation monétaire (le Bitcoin contre le CBDC), un nouveau conflit de classes (entre les détenteurs et l’IA), soit nous entrons dans une ère post-capitaliste de prospérité, soit nous sombrons dans le désordre total.
Ce sixième cycle représente donc une convergence unique entre impératifs environnementaux, révolution numérique et transformations géopolitiques, créant un nouveau paradigme économique axé sur la soutenabilité et l’innovation technologique.
Références
La transformation numérique est au cœur des préoccupations des États membres de l’Union européenne (UE),…
La biotechnologie, un secteur en perpétuel développement, est sur le point de révolutionner notre santé,…
Ces derniers mois, les métaux rares sont au centre de l'attention médiatique, alors qu'auparavant, ils…
Maintenant, nous sommes face au même carrefour, à la même situation. L'intelligence artificielle n'est pas…
https://www.youtube.com/shorts/b6DC4gzl8dc Cantor Fitzgerald, la banque d'investissement historique de Wall Street, s'est officiellement lancée dans la…
https://www.youtube.com/watch?v=Mi3q_upPjBM&t=1s Le tokenization est un processus de création d'une représentation numérique d'un objet réel. Il…